É uma sigla para Extract, Transform, Load (Extração, Transformação, Carregamento), e representa um processo fundamental na área de análise de dados. Vamos entender o que cada etapa significa:
🔍 Extract (Extração): Nesta etapa, os dados são coletados de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas, arquivos CSV ou APIs. A extração envolve identificar e acessar as fontes de dados relevantes para a análise.
🔀 Transform (Transformação): Após a extração, os dados passam por um processo de transformação, no qual são limpos, padronizados, filtrados e integrados. Essa etapa garante que os dados estejam consistentes, corretos e prontos para análise. Aqui, técnicas estatísticas e de limpeza de dados são aplicadas.
⬆️ Load (Carregamento): Nesta etapa final, os dados transformados são carregados em um destino específico, como um data warehouse ou um banco de dados analítico. O objetivo é armazenar os dados de forma estruturada e otimizada para que sejam facilmente acessíveis para análise.
O processo de ETL desempenha um papel crucial na preparação dos dados para análise, permitindo a obtenção de insights valiosos. É a base para a construção de relatórios, painéis de controle e modelos analíticos.
Se você está envolvido na área de análise de dados, provavelmente já teve contato com o ETL. Compartilhe nos comentários suas experiências com esse processo ou se tem alguma pergunta sobre ETL!
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Daniel Teófilo - Tecnologia 